Applied Artificial Intelligence

Bachelor of Science (B.Sc.)

Campus+

In Vollzeit studieren

Bachelor Applied Artificial Intelligence (B.Sc.)

Von der Industrie über das Gesundheitswesen bis zum Finanzsektor – langfristig führt kein Weg an Künstlicher Intelligenz vorbei. Um zukunftsfähig zu bleiben, benötigen Unternehmen Fachkräfte, die KI-Anwendungen verstehen, bewerten, auswählen und implementieren können. Der Vollzeitstudiengang „Applied Artificial Intelligence“ (B. Sc.) bereitet Sie gezielt auf diese Aufgaben vor – für einen erfolgreichen Einstieg in den Arbeitsmarkt und zur Erfüllung internationaler Stellenanforderungen im Bereich der IT, insbesondere im Umgang mit KI-Lösungen.

Im Bachelor-Studium erwerben Sie grundlegendes Wissen über moderne IT-Technologien und umfassende KI-Kompetenz. Themen wie Big Data, maschinelles Lernen und AI Engineering stehen im Mittelpunkt. Dabei lernen Sie, wie KI-Lösungen branchenübergreifend in Unternehmensprozessen integriert und digitale Geschäftsmodelle auf Basis von KI entwickelt sowie umgesetzt werden können. In einem abschließenden Anwendungsprojekt setzen Sie Ihr Wissen praxisorientiert ein und entwickeln eigene innovative Lösungen.

Für einen erfolgreichen Berufseinstieg – auch im internationalen Umfeld – erlangen Sie im Studium zudem wichtige Future und Global Skills wie Veränderungskompetenz, Resilienz, interkulturelle Kompetenz und wirtschaftsbezogene Englischkenntnisse.

Sie beenden Ihr Vollzeitstudium „Applied Artificial Intelligence“ (B.Sc.) mit einem staatlich und international anerkannten Bachelor-Abschluss der FOM Hochschule.

Daten und Fakten auf einen Blick

Studienmodell

Campus+

Standorte

Düsseldorf

Zeitmodelle

Vollzeit-Studium

Dauer

6 Semester

Leistungsumfang

180 ECTS

Studiengebühr

25.020,00 Euro zahlbar in 36 Monatsraten à 695 Euro.

Studienform

Vollzeit

Studiengang "Applied Artificial Intelligence (B. Sc.)"

Was erwartet Sie im internationalen Vollzeitstudium? Welche Technologien stehen im Fokus? Und wie sieht die Praxis aus? Das Video stellt Ihnen den Studiengang "Applied Artificial Intelligence (B. Sc.)" kurz vor.

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Bachelor Applied Artificial Intelligence (B.Sc.)

Ihre Berufsperspektiven

Das Studium qualifiziert für folgende Aufgaben:

Datenanalyse: Nutzung von KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen
Management von IT-Infrastrukturen: Bewertung, Auswahl und Implementierung von
KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld
Projektmanagement: Planung, Durchführung und Controlling von Projekten im IT-Bereich insbesondere zur Implementierung von KI-Lösungen

Der Studiengang im Überblick

Semesterbeginn: Im September mit einer Orientierungswoche
Vorlesungsbeginn: Anfang Oktober
Semesterferien: In der Regel im Februar, Juli und August
Dauer: 6 Semester
Vorlesungszeiten: 4 Tage pro Woche (i. d. R. Mo.– Do.) zwischen 8.00 - 16.30 Uhr

Was Sie für die Zulassung benötigen

Allgemeine Hochschulreife (Abitur), Fachhochschulreife oder sonstige als gleichwertig anerkannte Vorbildung
Englischkenntnisse, Level B2 (Nachweis muss bis spätestens Ende des 1. Semesters erbracht werden)

Für Interessenten aus dem Ausland werden Deutschkenntnisse Level B2 vorausgesetzt.

Studiengebühren

Studiengebühr 25.020,00 Euro zahlbar in 36 Monatsraten à 695 Euro.
Immatrikulationsgebühr 420,00 Euro einmalige Immatrikulationsgebühr
Prüfungsgebühr 500,00 Euro Einmalzahlung (mit Anmeldung zur Abschlussarbeit, bei Wiederholung der Abschlussarbeit erfolgt eine erneute Berechnung der Prüfungsgebühr)
Gesamtkosten 25.940,00 Euro beinhaltet Immatrikulationsgebühr, Studiengebühr und Prüfungsgebühr

Zu den Finanzierungsmöglichkeiten

FOM Spezialisierungen

Mit den FOM Spezialisierungen haben Sie die Möglichkeit, sich über Ihr Bachelor-Hochschulstudium hinaus für spezifische berufliche Anforderungen zu qualifizieren. Für den gewählten Studiengang empfehlen wir folgende Spezialisierungen:

Auslandsprogramme für Bachelor-Studierende

Die FOM bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, während Ihres Bachelor-Studiums Auslandserfahrungen an Partneruniversitäten zu sammeln.

Mehr Infos

Weiterführendes Master-Studium

Ein Master-Studium ist nach dem Bachelor-Abschluss eine gute Möglichkeit, Ihr Wissen in einem gewünschten Bereich zu vertiefen und zu erweitern und sich für höherwertige Positionen zu qualifizieren. Mit diesem Bachelor-Studiengang bieten sich folgende Master-Studiengänge an:

Probevorlesungen am Campus

Erste Einblicke ins Studium

Wie fühlt sich gemeinsames Lernen im FOM Hörsaal an? Wie laufen Vorlesungen überhaupt ab? Diese Fragen und weitere Fragen kannst du nach einer kostenfreien Probevorlesung an der FOM ganz einfach selbst beantworten.

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Applied Artificial Intelligence (B.Sc.)

Ihre Studieninhalte

International Business Management (6 ECTS)
Basics of Business Administration
Entrepreneurship and economics in a global context
Product / business Lifecycle

Dieses Modul wird in englischer Sprache unterrichtet.

Programmierung (7 ECTS)
Grundlagen der Programmierung
Kontrollstrukturen und Programmstruktur
Objektorientierte Programmierung
Erweiterte Datenstrukturen und Ein- / Ausgabe

Mathematik für Informatik (7 ECTS)
Grundlagen der Mathematik
Logik und lineare Algebra
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Projektmanagement (6 ECTS)
Projektmanagementprozess
KI im Projektmanagement
Agilität im Projektmanagement

Zeit- und Selbstmanagement & Resilienz (6 ECTS)
Grundprinzipien des Zeitmanagements
Methoden zur Selbstoptimierung (z.B. Pareto-Prinzip, ABC-Analyse)
Resilienz und Stressbewältigung
Lern- und Arbeitstechniken

Business Communication Skills (6 ECTS)
Basic business communications
Written communications
Conducting negotiations
Presentation skills
Academic writing

Das Modul wird in englischer Sprache unterrichtet.

Wissenschaftliches Arbeiten - Wirtschaftsinformatik (6 ECTS)
Formale Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten
Prinzipien der Forschungsethik und des wissenschaftlichen Arbeitens
Methoden der Wirtschaftsinformatik und Informatik
Strukturierung und Argumentation in wissenschaftlichen Arbeiten

Analysis & Numerik (7 ECTS)
Grundlegende Konzepte der Analysis
Mathematische Probleme der Informatik
Numerische Methoden für Approximation und Lösungen
Software-Tools für numerische Berechnungen

Maschinelles Lernen als Basis von KI (7 ECTS)
Baumverfahren
Multiple lineare Regression
Künstliche neuronale Netzwerke (MLP)

Innovation & Entrepreneurship (6 ECTS)
Unternehmertum und Unternehmensgründung
Zukunftstechnologien (z.B. KI) und ihre Wirkung auf Märkte und Geschäftsmodelle
Entwicklung einer Geschäftsidee

Wirtschaftspsychologie (6 ECTS)
Psychologische Modelle zu den Grundlagen des Handelns von Individuen und Gruppen
Psychologischer Hintergrund zur Arbeitszufriedenheit und Arbeitsmotivation
Psychologische Zusammenhänge zur Wirkung von Marketing und Kaufentscheidungen

Cyber-Sicherheit & Datenschutz (6 ECTS)
Cyber-Sicherheit, Informationssicherheit und IT-Sicherheit
Datenschutz und Governance (EU-DSGVO)

Operating Systems (7 ECTS)
Modern storage systems
Human-Machine-Interface
Virtualisation

Dieses Modul wird üblicherweise auf Englisch unterrichtet.

Datenbankmanagement (7 ECTS)
Datenmodellierung
NoSQL-Datenbanken
Datenbankpraxis mit SQL

Quantitatives Projekt: Data Literacy (6 ECTS)
PPDAC-Zyklus
Quantitatives Analyseprojekt
Modellierung
Analysesoftware

Milestone-Gespräch 1
Individuelle Kompetenzeinschätzung

Angewandtes Wissens- und Informationsmanagement (6 ECTS)
Grundlagen des Wissens- und Informationsmanagements
Suche und Umgang mit Daten, Informationen und Wissen
Anwendung der KI-basierten Technologien mit Prompt-Engineering

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie das International Office.

Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie die Zentrale Studienberatung.

Datenstrukturen & Algorithmen (6 ECTS)
Datenstrukturen
Grundlegende Algorithmen (Einfache Automaten, Algorithmen-Analyse)

Datenmanagement in der Praxis (7 ECTS)
Datentransformation
Datenbereitstellung für KI-Zwecke
Datenqualität

Angewandte Deep Learning & kognitive Systeme (7 ECTS)
Deep Machine Learning
Deep Neural Networks
Textual Deep Learning
Kognitive Systeme

Sustainable Transformation & Change (6 ECTS)
UN's Sustainable Development Goals
Impact of climate change on businesses and societies
Socio-economic aspects of sustainability
Corporate social responsibility strategies

Das Modul wird in englischer Sprache unterrichtet.

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie das International Office.

Intercultural Competence (6 ECTS)
Intercultural management in a globalised world
The power of culture and different cultural dimensions
Corporate cultures and management styles

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie das International Office.

Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie die Zentrale Studienberatung.

Das Modul wird in englischer Sprache unterrichtet.

Krisenmanagement (6 ECTS)
Ansätze der Krisenerkennung, -bewertung und -bewältigung
Zentrale Elemente, Konzepte und Maßnahmen des Turnaround Managements
Aktuelle Fälle aus dem internationalen Wirtschaftskontext

Trends der KI (7 ECTS)
Marktentwicklungen von KI
Generative AI
Cloud AI Services
AI Engineering

KI verstehen, anwenden & reflektieren (7 ECTS)
Digitale Geschäftsmodelle auf Basis von KI
KI im Projektmanagement (CRISP-DM, KDD)
Datenmanagement & Data Engineering

Bachelor Thesis - Methoden & Tools (6 ECTS)
Formale, inhaltliche und methodische Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten
Ansätze zur Themenfindung
Wissenschaftlich argumentieren

Milestone-Gespräch 2
Feedback geben und aufnehmen
Kompetenzreflexion

Karriere Coaching (6 ECTS)
Schärfen des persönlichen Kompetenzprofil
Berufliche Perspektiven und berufliche Identität
Karriereberatung und Bewerbungsstrategien
Nutzung innovativer KI-Tools für die Bewerbung

Bachelor-Thesis & Verteidigung (Thesis 12 ECTS, Verteidigung 2 ECTS)
Schriftliche Abschlussarbeit
Mündliche Verteidigung

Änderungen vorbehalten.

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Studieren am Hochschulzentrum Düsseldorf und digital

Im FOM Vollzeitstudium studieren Sie an vier Tagen pro Woche. Ein Großteil Ihrer Vorlesungen findet im Hörsaal am Hochschulzentrum Düsseldorf statt – auf einem modernen, architektonisch außergewöhnlichen Campus. Ergänzend dazu beinhaltet jedes Semester ein digitales Modul mit interaktiven Live-Vorlesungen. Egal ob im Hörsaal oder online: Im Vollzeitstudium profitieren Sie immer vom direkten Austausch mit Mitstudierenden und Lehrenden – gemeinsam lernt es sich einfach besser.

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In diesem Studiengang erlernen unsere Studierenden nicht nur die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, sondern auch, wie sie anspruchsvolle Systeme entwickeln, bewerten und erfolgreich in Unternehmen implementieren können. Mit diesen Fähigkeiten können sie die digitale Zukunft aktiv mitgestalten.

Prof. Dr. Michael Colombo, FOM Experte für Big Data und Künstliche Intelligenz