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Informatik

Bachelor of Science (B.Sc.)

  • Campus

Bachelor-Studiengang Informatik (B.Sc.)

Architekten für smarte IT-Lösungen

Wachsende Datenmengen und Netzwerke, KI und das Internet of Things: Technologische Entwicklungen verändern Wirtschaft und Gesellschaft. Um Schritt zu halten, sind Fachkräfte mit umfassender IT-Expertise gefragt.

Der Bachelor-Studiengang „Informatik“ vermittelt Ihnen das technologische Know-how, um individuelle IT-Systeme zu entwickeln, zu testen und zu evaluieren. Parallel zu Themen wie Big Data, KI und Datensicherheit programmieren Sie ein Softwaresystem für einen realistischen Anwendungskontext. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Embedded Systems, User Experience (UX) sowie Cloud-Computing. Damit qualifizieren Sie sich für Aufgabenbereiche von der Software-Entwicklung bis zum Aufbau verteilter Systeme.

Daten und Fakten auf einen Blick

Studienmodell

Campus

Leistungsumfang

180 ECTS

Studiengebühr

18.690,00 Euro zahlbar in 42 Monatsraten à 445 Euro

Studienform

Abiturienten - dual, Berufstätige

Akkreditierung (Bachelor)

Die FOM und all ihre Studiengänge sind akkreditiert. Sämtliche Abschlüsse sind staatlich und international anerkannt. Ein Bachelor-Abschluss der FOM berechtigt Sie somit zur Aufnahme eines Master-Studiums und einer anschließenden Promotion.

Vor dem Studium

Für wen eignet sich das Studium?

Für Berufstätige und Auszubildende aus den Bereichen:

  • IT-Architektur
  • Cloud Computing
  • Software-Entwicklung
  • Datenbankmanagement
  • IT-Beratung
  • Prozessmanagement
  • Projektmanagement
  • Informationssicherheit & Datenschutz

Nach dem Studium

Ihre Zukunftsperspektiven

Das Studium qualifiziert für folgende Aufgaben: 

  • technische Implementierung und Validierung von IT-Systemen
  • Analyse und Konzeption von IT-Architekturen
  • Entwicklung mobiler Lösungen
  • Entwicklung und Umsetzung digitaler Strategien für neue Geschäftsprozesse
  • Big-Data-Analysen zur Identifikation von Handlungsfeldern
  • Mitarbeit an Projekten im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI)

Auf einen Blick

Was Sie für die Zulassung benötigen

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur), Fachhochschulreife oder sonstige als gleichwertig anerkannte Vorbildung (z.B. abgeschlossene Ausbildung – entweder mit dreijähriger Berufserfahrung oder mit abgeschlossener Aufstiegsfortbildung)
  • und aktuelle Berufstätigkeit (Vollzeit- sowie Teilzeittätigkeit) oder betriebliche Ausbildung, Traineeprogramm, Volontariat. Sollten Sie aktuell nicht berufstätig sein, jedoch eine Berufstätigkeit anstreben, kontaktieren Sie bitte unsere Studienberatung. Wir unterstützen Sie gerne und prüfen gemeinsam Ihre individuellen Möglichkeiten der Zulassung.

Semesterbeginn & Dauer

  • Semesterbeginn: März und September (abhängig vom Studienort)
  • Semesterferien: August und Mitte bis Ende Februar
  • Dauer: 7 Semester

Je nach Studienort und Studienbeginn (Winter- oder Sommersemester) stehen Ihnen unterschiedliche Zeitmodelle zur Auswahl. Bitte wählen Sie Ihr gewünschtes Hochschulzentrum aus, um die möglichen Vorlesungszeiten angezeigt zu bekommen.

 

Studiengebühren

  • Studiengebühr 18.690,00 Euro zahlbar in 42 Monatsraten à 445 Euro
  • Prüfungsgebühr 500,00 Euro Einmalzahlung (mit Anmeldung zur Abschlussarbeit, bei Wiederholung der Abschlussarbeit erfolgt eine erneute Berechnung der Prüfungsgebühr)
  • Gesamtkosten 19.190,00 Euro beinhaltet Studiengebühr und Prüfungsgebühr
Zu den Finanzierungsmöglichkeiten

Was Sie zur Anmeldung einreichen müssen

Abhängig davon, welchen Studiengang Sie gewählt haben, werden unterschiedliche Dokumente, Zeugnisse und Bescheinigungen für die Anmeldung an der FOM Hochschule benötigt. Im Online-Anmeldeformular können Sie in wenigen Schritten alle relevanten Angaben eintragen und über die Upload-Funktion die erforderlichen Unterlagen hochladen.

 Zur Anmeldung

Semesterübersicht

Studieninhalt und -verlauf

Informatik Basics (6 CP)

Grundlagen der Informations­technologie
Architekturen von Rechnersystemen
Entwicklung von Anwendungs­systemen

Mathematische Grundlagen der Informatik (6 CP)

Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
Analysis (Funktionen)

Konzepte der Programmierung (6 CP)

Einführende Beispiele
Typen
Operatoren
Kontrollstrukturen
Programmstruktur

Theoretische Informatik (5 CP)

Automatentheorie
Formale Sprachen
Compiler
Komplexitätstheorie

Zeit- und Selbstmanagement (5 CP)

Zeitmanagement
Methoden zur Selbstoptimierung (z. B. Pareto-Prinzip, ABC-Analyse)
Lernkontrollen

Quantitative Methoden der Informatik (6 CP)

Deskriptive und Induktive Statistik
Numerik

Datenbanken (6 CP)

Relationale Datenbanken
NoSQL-Datenbanken
Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
Datenbankwerkzeuge (z. B. Datenbankmanagement-Systeme)
Datenbankpraxis mit SQL

Cloudtechnologie (6 CP)

Realisierung und Betrieb
Private Cloud/Public Cloud/Hybrid Cloud
Anwendungen und Nutzungs­konzepte
Rechtliche und betriebliche Aspekte

Betriebliche Informationssysteme (5 CP)

Erfolgsfaktoren
Integrierte Prozesse
Customizing und Administration

Wissenschaftliches Arbeiten (5 CP)

Ablaufplanung
Formvorschriften
Forschungsmethoden

Algorithmen und Datenstrukturen (6 CP)

Komplexität
Sortieren
Suchen in Datenstrukturen
Algorithmen-Analyse

Konzepte dynamischer Programmiersprachen (6 CP)

Typen und Datenstrukturen
Funktionen
Anbindung an Betriebssysteme

Business Intelligence & Analytics (6 CP)

Datenbereitstellung und -modellierung
Big Data und Data Lake
Destriptive, Explorative und Predictive Analytics
Informationsbereitstellung und -visualisierung

KI (5 CP)

Agenten
Logiken
Maschinelles Lernen und Data Mining
Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen des Einsatzes von KI

Projektmanagement (5 CP)

Stakeholderanalyse
Risikomanagement
Ablauf-, Termin- und Ressourcenplanung
Agiles Projektmanagement

Software Engineering (6 CP)

Vorgehensmodelle
Requirements Engineering
Modellierung von Softwaresystemen
Software-Qualität und Software-Test
Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung (DevOps)

IT-Infrastruktur (6 CP)

Infrastrukturtechnologie
Telekommunikation
Client-Management
ISO/OSI-Schichtenmodell

UX- und Webtechnologien (6 CP)

Paradigmen der Mensch-Technik-Interaktion
Multimedia vs. Hypermedia
Usability Engineering
Webserver-Client-Kommunikation
Statische und dynamische Webseiten
Trends zukünftiger Webtechnologie und Interaktionsparadigmen

Projekt: Softwareentwicklung & UX (5 CP)

Projekt zur Lösung betriebswirtschaftlicher, technischer oder anderer Problemstellung durch eine Software mit Fokus auf der Gestaltung einer grafischen benutzerfreundlichen Oberfläche und der Umsetzung einer datenbankgestützten Anwendung

Digitale Transformation (5 CP)

Digital Business und Business Models
Trendanalyse
Innovation (Lean Startup, Design Thinking etc.)
Pitchen

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie das International Office.

Studienleistungen können alternativ im Rahmen von FOM Spezialisierungen erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie die Studienberatung.

Big Data & Data Science (6 CP)

Big Data vs. Business Intelligence
Data Warehousing
Data Mining
Predictive Analytics
Untersuchung des Kundenverhaltens
Big-Data-Architekturen

Betriebssysteme (6 CP)

Komponenten und Konzepte
Prozesse und Threads
Speichermanagement
Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

Verteilte Systeme (6 CP)

Drahtlose Kommunikation
Multimedia Netzwerke
Netzwerksicherheit

Projekt: Forschungsmethoden (5 CP)

Spezifische Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
Konstruktive Methoden
Verhaltenswissenschaftliche Methoden

ESG – Nachhaltigkeit (5 CP)

Geschichte und Definition von ESG und Nachhaltigkeit
Dimensionen der Nachhaltigkeit
Corporate Social Responsibility
Interkulturalität und Diversität

Studienleistungen können alternativ im Ausland durch FOM Auslandsprogramme erbracht werden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie das International Office.

Technologietrends & Innovationsmanagement (6 CP)

Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
Workshops zu ausgewählten Technologien
Erarbeitung von Zukunftsszenarien
Innovationsforschung

Informationssicherheit & Datenschutz (6 CP)

Informationssicherheitsmanagement (unternehmerische Anforderungen)
Risikomanagement in der Informationssicherheit
Gefahrenidentifikation
Maßnahmen zur Erhöhung der Informationssicherheit (z. B. Verschlüsselungsverfahren, Security Policies)
Maßnahmen zum Datenschutz

Cyber-Attacken (6 CP)

Motive und Ziele von Cyber-Attacken
Schadwirkungen
Kategorien von Angriffsmethoden
Malware Fallbeispiele

Projekt: Embedded Systems, IoT, SmartX (5 CP)

Cyber-Physical Systems
Hardware (Peripherie, Sensorik, Aktorik etc.)
Firmware und Internet of Things mit praktischer Umsetzung

Exposé (5 CP)

Formale, inhaltliche und methodische Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten
Ansätze zur Themenfindung
Erstellung und Präsentation von Gliederungen

Thesis/Kolloquium (12 CP)

Schriftliche Abschlussarbeit
Mündliche Prüfung

Änderungen vorbehalten.

Spezialisierungen und Vertiefungsmöglichkeiten

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FOM Spezialisierungen

Mit den FOM Spezialisierungen haben Sie die Möglichkeit, sich über Ihr Bachelor-Hochschulstudium hinaus für spezifische berufliche Anforderungen zu qualifizieren. Für den gewählten Studiengang empfehlen wir folgende Spezialisierungen:
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Auslandsprogramme für Bachelor-Studierende

Die FOM bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, während Ihres Bachelor-Studiums Auslandserfahrungen an Partneruniversitäten zu sammeln.

 Mehr Infos
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Weiterführendes Master-Studium

Ein Master-Studium ist nach dem Bachelor-Abschluss eine gute Möglichkeit, Ihr Wissen in einem gewünschten Bereich zu vertiefen und zu erweitern und sich für höherwertige Positionen zu qualifizieren. Mit dem Bachelor of Science in Informatik bieten sich folgende Master-Studiengänge an: