Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse

Blockseminar

Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse

Aufgrund kontinuierlich wachsendem Datenvolumen steigt der Bedarf an Personen, die die grundlegenden quantitativen Analysemethoden kennen und in ihren Möglichkeiten und Grenzen interpretieren können an. Betriebliche Entscheidungen erfolgen häufig unter Unsicherheit in komplexeren Situationen, die mit Hilfe wissenschaftlicher quantitativer Methoden abzuwägen sind. In diesem Seminar lernen Sie statistische Methoden kennen, die Sie in den verschiedensten Unternehmensbereichen (z. B. Controlling, Marketing, Finanzen) sowie beim wissenschaftlichen Arbeiten einsetzen können.

Daten und Fakten auf einen Blick

Standorte

Online

Dauer

5 Tage

Kursgebühren

245,00 Euro

Auf einen Blick

Zielgruppe
Termine
Seminargebühren
Zulassungsvoraussetzungen
Anmeldung

Bachelor-Studierende folgender Studiengänge mit Studienstart bis Sommersemester 2023:

Business Administration (B.A.)
International Management (B.A.)
Management & Digitalisierung (B.A.)
Marketing & Digitale Medien (B.A.)

Termine:

Do. 14.08.25 von 08:30 - 17:00 Uhr

Fr. 15.08.25 von 08:30 - 17:00 Uhr

Mo. 8.08.25 von 08:30 - 17:00 Uhr

Di. 19.08.25 von 08:30 - 17:00 Uhr

Mi. 20.08.25 von 08:30 - 17:00 Uhr

Klausur: 29.08.2025, 18:00 Uhr

Erbringung der zweiten Prüfungsleistung in Abstimmung mit dem Lehrenden.

Seminargebühren

Seminar-/ Lehrgangsgebühr 245,00 Euro

Was Sie für die Zulassung benötigen

Es gibt keine speziellen Zulassungsvoraussetzungen. Es werden mathematische und betriebswirtschaftliche Vorkenntnisse empfohlen.

Was Sie für die Anmeldung benötigen

Die Anmeldung zum Blockseminar Wissenschaftliche Methoden - quantitative Datenanalyse erfolgt direkt über das Anmeldeformular. Bitte füllen Sie dieses komplett aus und senden es an: studienbegleitende_lehrgaenge@bcw-gruppe.de

Anmeldung_Wissenschaftliche_Methoden_quan.pdf

642 KB

application/pdf

Anmeldeformular

Wissenschaftliche Methoden - quantitative Datenanalyse

Ihre Seminarinhalte

Wissenschaftliche Grundlagen
Grundlagen quantitative Datenanalyse
Einführung in R
Explorative Datenanalyse
Normalverteilung
Lineare Regression
Inferenzstatistik
Auswertungen mit R (insbes. in Form von Übungsaufgaben)
Verstehen und Berichten von Analyseergebnissen