Lehrende und Studierende der FOM in Aachen zu Gast auf der Bled Konferenz in Slowenien.

Forschungsergebnisse vorgestellt

Aachener FOM Studierende auf der Bled Konferenz in Slowenien

29.07.2022 | Aachen

Das Thema „Digital Restructuring and Human (Re)Action“ bildete in diesem Jahr den Schwerpunkt bei der internationalen 35. Bled Konferenz in Slowenien. Die seit 1988 jährlich stattfindende Konferenz ist einer der wichtigsten Treffpunkte zur Digitalen Transformation und ermöglicht den wissenschaftlichen Austausch zwischen Delegierten aus Wirtschaft, Politik, Forschung und Anbietern von Informationstechnologie. Zu ihr reisten auch Lehrende und Studierende des FOM Hochschulzentrums in Aachen und stellten ihre Forschungsergebnisse vor. 

Prof. Dr. Roger Bons (Professor für Wirtschaftsinformatik und Wissenschaftlicher Direktor des ifid Institut für IT-Management & Digitalisierung) war gleich in mehreren Funktionen in die Konferenz involviert: Als Herausgeber der Tagungsbände, als Co-Chair für das Doktorandenkonsortium, das Studenten die Möglichkeit bietet, ihre laufenden Master- und PhD-Studienergebnisse zu präsentieren sowie als Komitee-Mitglied für die Outstanding Paper und Outstanding Reviewer Awards. Außerdem leitete er verschiedene Tracks zu Digital Ethics und Digital Banking.

Digitale Transformation der menschlichen Arbeit

Laura Wasser (Bachelor-Absolventin und Master-Studentin), Thorsten Weber (Lehrbeauftragter an der FOM in Aachen und promovierend an der UCAM) und Prof. Dr. Rüdiger Buchkremer (Direktor ifid) stellten ihr Paper zum Thema "Digitization and New Work: A Qualitiative Guide for Small and Medium-Sized Enterprises to Take Action" im "Restructured Work"-Track vor. Track-Co-Chair war Prof. Dr. Axel Minten (Wissenschaftlicher Gesamtstudienleiter am Hochschulzentrum Aachen und Professor für Kommunikation und Personalwesen). Im Track ging es um den verändernden Einfluss der Digitalen Transformation auf die menschliche Arbeit. Jan Domnik (UCAM) und Alexander Holland (FOM Hochschule) reichten einen Beitrag zum Thema "Data Leakage Prevention and Machine Learning" ein, der im Doktorandenkonsortium vorgestellt wurde.