Data analysis, woman and man with tablet, report or budget review statistics for business growth. Proposal, planning and teamwork in sales development, consultant and financial advisor in partnership.

Industrie 4.0-Kompetenzen sind ein Wettbewerbsvorteil in modernen Wertschöpfungssystemen. (Foto: stock.adobe.com)

„Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ (M.Sc.)

5 gute Gründe: Deshalb lohnt sich das Studium

Der neue FOM Master-Studiengang „Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ eröffnet spannende Perspektiven und vermittelt praxisorientiertes Wissen. Hier sind fünf wichtigste Gründe, die für diesen Studiengang sprechen.

1. Spezialwissen in Data Engineering und KI

Sie erlernen fundierte Methoden des Data Engineerings und des gezielten Einsatzes von KI, um Produktionsprozesse zu analysieren und zu optimieren. Dieses Spezialwissen erlaubt es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Produktionsprozesse mit modernen KI-Anwendungen zu verbessern – eine Fähigkeit, die in Unternehmen der Industrie 4.0 stark gefragt ist.

 

2. Industrie 4.0-Kompetenzen

Der Studiengang bietet vertiefte Einblicke in aktuelle Technologien wie Maschinelles Lernen und Digitale Zwillinge, die über herkömmliche Produktionssysteme hinausgehen. Mit diesem Wissen sind Sie in der Lage, digitale Simulationen von Maschinen und Prozessen zu erstellen und so Produktionsabläufe sicherer und effizienter zu gestalten – ein unverzichtbarer Vorteil in der modernen Fertigungsindustrie.

 

3. Kompaktes 60-ECTS-Format

Mit nur zwei Semestern und einer abschließenden Masterarbeit erhalten Sie eine spezialisierte Weiterbildung, die sich perfekt für berufserfahrene Fachkräfte eignet. Das kompakte Format macht es möglich, schnell und gezielt neue Kompetenzen aufzubauen, ohne dass dafür ein mehrjähriges Studium erforderlich ist – ideal für Fachkräfte, die ihre Karriere rasch voranbringen möchten.

 

4. Starker Praxisbezug

Die Inhalte des Studiengangs sind praxisnah und orientieren sich an realen Anwendungsfällen der Industrie. So lernen Sie, theoretische Konzepte wie Data Mining und Datenaufbereitung unmittelbar auf Produktionsprozesse anzuwenden und entwickeln direkt Lösungen für den Einsatz in Unternehmen. Dieser Praxisbezug sorgt dafür, dass Sie Ihre Fähigkeiten schnell und effektiv in Ihrem Berufsumfeld nutzen können.

 

5. Zukunftsorientierte Kompetenzen

Sie erwerben im Studium Kompetenzen, die Unternehmen angesichts der digitalen Transformation dringend benötigen. Die gezielte Ausbildung macht Sie zur gefragten Fachkraft in der Industrie 4.0, wo datengetriebene Entscheidungen und Wertschöpfungssysteme immer mehr an Bedeutung gewinnen. Diese zukunftsorientierten Kompetenzen machen Sie zum Innovator in Ihrem Unternehmen.

 

Lesen Sie auch

Industrial Data Analytics  KI - Karriereperspektiven

Bringen Sie Künstliche Intelligenz in die Produktion

„Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ (M.Sc.): Erfahren Sie, welche Karrierechancen Ihnen das Studium eröffnet und wie Sie die zukünftige Produktion aktiv mitgestalten.

Mehr Infos
Industrial Data Analytics KI - Schlüsselkompetenzen_961766979

Diese Future Skills heben Ihre Karriere auf das nächste Level

„Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ (M.Sc.): Erfahren Sie, welche Future Skills in diesem Bereich gefragt sind und wie Sie damit Ihre berufliche Zukunft stärken.

Mehr Infos
Cutting-Edge Engineer Utilizes AR Technology to Analyze Electric Generator Model in Industry 40 R&D Center

Technologien für die Produktion von morgen

„Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ (M.Sc.): Welche Zukunftstechnologien revolutionieren die Produktion von morgen?

Mehr Infos