Bachelor of Science (B.Sc.)
Informatik

1. Semester

Hardware - Grundlagen moderner Informationstechnik (7 CP)

• Rechnerarchitektur
• Einführung in die maschinennahe Programmierung
• Elementare Konzepte von Betriebssystemen

Formale Beschreibungsverfahren (4 CP)

• Algorithmen und Datenstrukturen
• Formale Sprachen
• Berechenbarkeit
• Komplexitätstheorie

Mathematische Grundlagen der Informatik (5 CP)

• Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
• Analysis (Funktionen)

Konzepte des prozeduralen Programmierens (7 CP)

• Einführende Beispiele
• Standards
• Programmieren - Hilfswerkzeuge

Fallstudie/Wissenschaftliches Arbeiten (5 CP)

• Formale Anforderungen
• Arbeiten mit Quellen und Zitieren
• Abschlussarbeit und Präsentation

2. Semester

Datenbankmanagement (7 CP)

• Relationale Datenbanken
• NoSQL-Datenbanken
• Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
• Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
• Datenbankpraxis mit SQL

Digitale Regelungstechnik (5 CP)

• Messgeräte und -verfahren
• Automatisierte Messsysteme
• Steuerungsarten
• Speicherprogrammierbare Steuerung
• Regelkreise

Konzepte des objektorientierten Programmierens (6 CP)

• Systemanalyse und -entwurf
• 3-Schichten-Architektur
• Datentypen, Variablen
• Entwicklung von Benutzeroberflächen

Quantitative Methoden der Informatik (5 CP)

• Deskriptive und Induktive Statistik
• Numerik

Praxisprojekt I (5 CP)

• Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

3. Semester

Software Engineering (7 CP)

• Vorgehensmodelle
• Requirements Engineering
• Modellierung von Softwaresystemen
• Software-Qualität und Software-Test
• Wartung und Wiederverwendung

Big Data & Data Science (5 CP)

• Big Data vs. Business Intelligence
• Data Warehousing
• Predictive Analytics
• Untersuchung des Kundenverhalten
• Big Data Architekturen

Konzepte des skriptsprachenorientierten Programmierens (7 CP)

• Typen und Datenstrukturen
• Funktionen
• Anbindung an Betriebssysteme

IT-Infrastruktur (8 CP)

• Infrastrukturtechnologie
• Telekommunikation
• Client-Management
• ISO/OSI-Schichtenmodell

4. Semester

Projektmanagement (5 CP)

• Ziele und Zielkonflikte
• Organisation von Projekten
• Aufbau- und Ablauforganisation
• Phasenspezifische Methoden
• Softwarewerkzeuge

Geschäftsprozessmodellierung (5 CP)

• Analyse- und Dokumentationstechniken
• Prozessoptimierung
• Architekturorientierte Methoden (z.B. ARIS)

Algorithmen und Datenstrukturen (8 CP)

• Komplexität
• Sortieren
• Suchen in Datenstrukturen
• Algorithmen-Analyse

Verteilte Systeme (5 CP)

• Drahtlose Kommunikation
• Multimedia Netzwerke
• Netzwerksicherheit

Praxisprojekt II (5 CP)

5. Semester

Mechatronik (6 CP)

• Modellbildung mechatronischer Systeme
• Sensorik und Aktorik in der Mechatronik
• Komponenten
• Systemtechnische Methodik der Mechatronik
• Industrielle Anwendung der Mechatronik

Betriebssysteme (6 CP)

• Komponenten und Konzepte
• Prozesse und Threads
• Speichermanagement
• Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

IT-Trends & Innovation (5 CP) (H)

• Technologieentwicklungen in der Informatik/ Wirtschaftsinformatik
• Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
• Workshops zu ausgewählten Technologien
• Erarbeitung von Zukunftsszenarien

Web Technologie (5 CP) (H)

• Webserver - Client Kommunikation
• HTTP Protokoll, Zukünftige Entwicklung
• Formularverarbeitung
• Backendsysteme
• Konzeption und Entwicklung von Weblösungen

Künstliche Intelligenz (5 CP) (H)

• Agenten
• Wissensbasierte Systeme
• Logiken
• Suchalgorithmen
• Maschinelles Lernen und Data Mining

6. Semester

Embedded Systems,  IoT, SmartX (7 CP)

• Technologie der Embedded Systems
• Internet of Things (Anwendungen, Vernetzung, Sicherheit)
• SmartX (zum Beispiel Smart-Home, Smart-City, Smart-Grid, Smart-Traffic)

User Experience-Ergonomie (5 CP)

• Kommunikationsmodelle zwischen Mensch und Computer
• Gestaltung von Benutzerschnittstellen
• Usability Engineering
• Designgrundlagen
• Praxisfallstudie

Informationssicherheit & Datenschutz (5 CP)

• Informationssicherheitsmanagement
• Risikomanagement in der Informationssicherheit
• Gefahrenidentifikation und Schädlinge
• Maßnahmen zur Erhöung der Informationssicherheit
• Maßnahmen zum Datenschutz

Vorbereitungsseminar zur Bachelor Thesis (3 CP)

• Themenfindung
• Betreuerauswahl
• Präsentation Motivationspapier

Praxisprojekt III (5 CP)

7. Semester

Seminar zur Bachelor-Thesis (5 CP)

• Aufbau und Methodeneinsatz
• Best Practice Beispiele
• Projektstatusberichte

Bachelor-Thesis/Kolloquium (12 CP)

• Schriftliche Abschlussarbeit und Kolloquium

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